/ML-notes 本节对应笔记：在 Sakura-gh/ML-notes 仓库中无。 本节内容综述 本节由由助教簡仲明同学讲授，目的为介绍 Adam 等优化器，不会讲解证明，力求大家会用就好。 首先复习了之前... learning rates 。 接着，引出 Adam 另一个缺陷（梯度大时，学习率过小），由 AdaBound(2019) 解决。但是该方法也有些“粗暴”。 接着，引出 SGDM 的
北大Tensorflow2.0课程 损失函数 梯度下降 反向传播 张量 numpy到Tensor 随机数生成 ex 常用函数 axis 神经网络实现 预备知识，常用函数 激活函数 损失函数与交叉熵结合 欠拟合和过拟合 L1和L2正则化 ex 神经网络参数优化器（优化更新参数） 优化器SGD SGDM优化器 Adagrad优化器 RMSProp优化器 Adam 使用keras搭建神经网络(第三
优化神经网络相关的参数： w表示待优化参数，loss表示损失函数，lr表示学习率，batch表示每次迭代的数据，t表示当前batch迭代的总次数： 神经网络参数优化的步骤： 一阶动量：与梯度相关的...Stochastic gradient descent），在SGD基础上增加一阶动量。 (3)Adagrad,在SGD基础上增加二阶动量 （4）RMSProp,在SGD基础上增加二阶动量 (5)Adam同时结合
TensorFlow2.0之五种神经网络参数优化器 一、参数优化器简介 二、五种参数优化器 2.1 SGD（不含momentum的梯度下降算法） 2.2 SGDM（含momentum的梯度下降算法...输入的权重w和偏置b，不需要优化输入的特征值和超参数，并且优化器之间的差异也是因一阶动量和二阶动量赋值不同而不同。下面来分别详细介绍SGD、SGDM、Adagrad、Rmsprop、Adam五种参数
全连接的参数计算如图: (5*4+5)+(3*5+3) 即第一层参数+第二层参数 参数类型只有2种：w和b w的数量就是输入层到输出层之间的箭头数目，而b的数目等于每个输出神经元的数目（即不包括输入层的神经元），输入层的神经元数目即输入数据的特征维度数目，比如数据矩阵为2*4的矩阵X,2行代表两个样本数据，4列代表每个样本有4个属性特征值，所以经过神经网络的计算是依次取每行的数据进行计算。这里是（...
注：本文是学习吴恩达老师的学习笔记 1. 在MATLAB中如果使用fminunc找出最优参数的话需要传递参数initialTheta，但是initialTheta是向量的形式。 同时costFunction返回的梯度也是vector的形式。 2. 而神经网络每层的参数都是以矩阵的形式列出来，而且每层参数对成本函数的偏导数都是矩阵形式，所以需要把神经网络的每层参数和偏导数举证unroll成一个向量的...
系统自动挂起之后把进程全部关了，，，之前写的都没了，这篇就省事一点吧 预测酸奶日销量，y_=x1+x2,加入随机噪声（-0.05~+0.05），默认成本和利润相等： 成本1元，利润9元，模型往多了预测： 成本9元，利润1元，模型往少了预测： 造成以上结果的原因：自定义loss值为：loss=tf.reduce_sum(tf.where(tf.greater(y,y_),(y-y_)*COST,(y...
如下笔记根据mooc TensorFlow笔记整理而得，自己将其中代码重新实现了一遍，加固记忆 一、**函数与交叉熵 神经元模型：用数学公式表示为： f(∑ixiwi+b)，，f 为**函数。神经网络是以神经元为基本单元构成的。 **函数：引入非线性**因素，提高模型的表达力。 常用的**函数有 relu、sigmoid、tanh 等。 ①**函数 rel...
简介 1 神经网络复杂度 1.1 时间复杂度 1.2 空间复杂度 2 学习率策略 2.1 指数衰减 2.2 分段常数衰减 3 **函数 3.1 sigmoid 3.2 tanh 3.3 ReLU 3.4 Leaky ReLU 3.5 softmax 3.6 建议 4 损失函数 4.1 均方误差损失函数 4.2 交叉熵损失函数 4.3 自定义损失函数 5 欠拟合与过拟合 6 优化器 6.1 SGD ...
1. Mini-batch decent方法 1.1. Batch vs. mini-batch 1.2. Choosing mini-batch size 2. 指数加权平均方法（exponentially weighted averages） 2.1. Bias Correction（偏差修正） 3. Gradient descent with momentum（动量梯度下降） 4. RMSp...
bodbay 是一个录制脚本的工具，主要是搭配jmeter工具进行搭配。jmeter工具也可以做脚本录制，但是比较麻烦，不适合小白使用，使用bodbay录制比较方便。 bodbay录制工具官方下载地址：http://www.badboy.com.au 下载教程： 1、打开浏览器输入下载地址 2、点击 Download 下载 3、点击关闭 4、选择要下载的版本，点击下载，一般下载最新的即可 （二）安...
这里，我的项目是vue-cli构建的工程，h5移动端页面。 由于开发成本并没有用安卓或ios原生语言来开发app，而是选择将现有项目直接打包。 下面我会分享一下HBuilderX 打包 vue 项目 为 App 的步骤。希望对有需求的同学提供帮助。 原vue项目打包dist文件 1、首先以及必须，将config文件夹里的index.js文件中assetsPublicPath由'/'改为 'https://www.pianshen.com/article/34932413725/'。...
1.首先下载Django。cmd输入pip install django。 2.建立Django工程。cmd切到工程位置，django-admin startproject fdas建立工程。 ...
PowerDesigner PowerDesigner最初由Xiao-Yun Wang（王晓昀）在SDP Technologies公司开发完成。 PowerDesigner是Sybase的企业建模和设计解决方案，采用模型驱动方法，将业务与IT结合起来，可帮助部署有效的企业体系架构，并为研发生命周期管理提供强大的分析与设计技术。 powerDesigner pdm转换成sql &nbs...
Attempting to generate different responses based on closeness of guess to the randomly generated number. Commented out sections are my attempts at generating a different response for a guess that is w...
I have a directory for the CMS of a site and also a number of htaccess rules. I was wondering how I get a rule to ignore a specific directory. Here's an example of one of the rules I have, if you coul...
I'm new on coding, then any help will greatly appreciated. I'm trying to make automatic multiplication from 2 value. Basically my table looks like this. Multiplication works perfectly on the first row...
I'm working in a Nuxtjs app with typescript and I've created a custom plugin for Axios that injects some functions to the context. I can use those functions from the store (it works) but, even though ...
Would like to turn text with nested parenthesis to a nested array. Here is an example output from an NLP parser: (orig: I love a big bed of roses.) Would like to turn this into a nested array so it wi...
