切诺贝利灾难优化器Chernobyl Disaster Optimizer (CDO)是H. Shehadeh于2023年提出的新型智能优化算法,参考文献如下:
H. Shehadeh.Chernobyl Disaster Optimizer (CDO): A Novel Metaheuristic Method for Global Optimization, Neural Computing and Applications. DOI: https://dx.doi.org/10.1007/s00521-023-08261-1
该方法是受到切尔诺贝利核反应堆堆芯爆炸而来的启发。在CDO方法中,放射性的发生是由于核的不稳定性,核爆炸会发出不同类型的辐射。这些辐射中最常见的种类被称为伽马、贝塔和阿尔法粒子。算法主要围绕三种粒子的更新方式展开。
?经作者查阅文献发现,该方法其实与灰狼算法有很大的相似性,大家可以作为参考。接下来线上结果:
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从几个单峰函数中测试可以看到,效果还是可以的。
这里直接上CDO算法最关键的核心代码:
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后续会继续发布2023年其他最新优化算法,敬请关注。